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第4篇：实战使用深度学习类AVI，你痛苦么？
对于划痕、异物、氧化、脏污、折痕、裂纹等这类边缘模糊位置随机的复杂外观缺陷，传统的AOI因其工作逻辑短板，显得力不从心，检出率差；目前行业主流的外观检测手段是采用CNN卷积神经算法的深度学习AVI,只要提供足够多的缺陷样板，进行反复的学习和训练，检出率可以持续提升，检测效果是可以让用户放心的；但这种···
- 发布日期：2026-10-26
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第3篇：植入AI的第三代视觉检测技术——AUI
2025年广东中邦达智能技术开创第三代视觉检测技术AUI（Autonomous Understanding Inspection），即理解性检测技术，代表了工业视觉的第三代发展方向。其核心理念在于：努力让机器像人一样“理解”产品缺陷的本质，具备类似人类作业员的认知能力，而非仅仅进行机械的模式匹配，是···
- 发布日期：2026-10-17
- 访问量：24次
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第2篇 深度学习技术的核心软肋——泛化能力
在工业视觉检测领域，深度学习曾被视为解决复杂缺陷检测的终极武器，但其在实际落地中却暴露出致命的软肋——泛化能力不足。这也是广东中邦达作为第三代AUI理解性视觉检测技术（Autonomous Understanding Inspection）开创者，致力于填补行业空白、攻克核心行业痛点初衷。深度学习在···
- 发布日期：2026-10-07
- 访问量：24次
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第1篇 视觉检测技术的发展历程
在制造业高质量发展的今天，产品质量控制正经历着一场由人工智能驱动的深刻变革。作为广东中邦达技术亮点贯穿全文的科普系列，我们首先要厘清工业视觉检测技术，从第一代AOI到第三代AUI的完整演进脉络。这不仅是技术的迭代，更是工业质检从“机械比对”走向“认知理解”的范式转移。第一代视觉检测技术为AOI自动光···
- 发布日期：2026-09-29
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自动点胶机在使用中要注意哪些事项
自动点胶机使用的注意事项，在使用中会出现工艺缺陷：胶点大小不合格、针头大小、针头与PCB板间的距离、胶水温度、胶水的粘度、拉丝、胶水浸染焊盘、固化强度不好易掉片等。解决这些问题应整体研究各项技术工艺参数，从而找到解决问题的办法。1．点胶量的大小根据工作经验，胶点直径的大小应为焊盘间距的一半，贴片后胶···
- 发布日期：2021-03-29
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油墨点胶机胶阀经常出现的问题
1. 胶阀滴漏此种情形经常发生于胶阀关毕以后。95%油墨点胶机的此种情形是因为使用的针头口径太小所致。太小的针头会影响液体的流动造成背压， 结果导致胶阀关毕后不久形成滴漏的现象。过小的针头也会影响胶阀开始使用时的排气泡动作，只要更换较大的针头即可解决这种问题。锥形斜式针头产生的背压最少，液体流动最顺···
- 发布日期：2021-03-29
- 访问量：660次
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